|
|
||||
|
Бюджетирането, планирането и прогнозирането са основата на Цикълът на Корпоративното управление на изпълнението. Той започва с изготвянето на годишния бюджет, който поставят целите за приходи и разходи, както и ключовите финансови и оперативни метрики за следващата финансова година. Изпълнението се следи като се съпоставят актуалните данни спрямо плана. След анализ на разликите и оценка на резултатите в управленските отчети, цикълът започва отначало чрез пребюджетиране, пре-прогнозиране и правене на "What-if" анализи. За да се оптимизира този цикъл е необходимо ефективно събиране на данни от различни източници (GL, CRM, ERP и др.), а и значително взаимодействие между финансисти, контролери и аналитици в цялата организация. Компаниите, които успяват да интегрират и автоматизират процеса на Управление на изпълнението (Corporate Performance Management), могат да постигнат стойностното разбиране за резултатността на бизнеса си. Защото тогава те разполагат с най-актуалните данни в реално време, и могат да правят критично важните анализи за стратегическите бизнес решения. Автоматизирайки този процес, тези компании постигат също и драстично намаляване на времето за планиране, а това им дава възможност да повтарят цикъла още няколко пъти във финансовата година. Освен това получават и по-висока точност на данните, елиминирайки възможността от допускане на човешка грешка в ръчният процес на планиране. Автоматизираният и интегриран процес по Управление на изпълнението води и до подобряване на взаимодействието между ангажираните в планирането специалисти, и по този начин подпомагат взимането на по-информирани и по-бързи решения в бизнеса си. За съжаление, широко използваните електронни таблици (напр. MS Excel) не подпомагат оптимизацията на този процес, а в значителна степен го възпрепятстват. |
|
За преодоляване на ограничнията на електронните таблици съществуват модерни технологии които:
- Автоматична консолидация на данните - Персонализирани форми за въвеждане на данни - Управление на процеса по бюджетиране - Изграждане на модели базирани върху ключови драйвери
- Централизирана база данни с множество дименсии - Автоматична интеграция на данни от различни източници - Лесно създаване на прогнози и сценарии - Бързо и лесно изготвяне на справки и анализи
- Предоставяне на Софтуер като Услуга(SaaS) - Елиминиране на нуждата от IT разходи и поддръжка |
||
| Бюджетиране, Планиране и Прогнозиране с Adaptive Planning >> |